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            今日头条升级灵犬反低俗助手,新增图片识别功能

            编辑: 佚名 来源: 未知 时间: 2019-09-07 17:01阅读次数: 85

            今日头条升级灵犬反低俗助手3d跨度300,新增图片识别功能

            7月30日⌒⊙,今日头条宣布正式推出新版灵犬反低俗助手(以下简称“灵犬”)△,同时支持图片和文本识别。

            这是时隔半年后♀☆,“灵犬”的又一次重要升级怎么靠5g赚钱♀◇∵。

            “灵犬”脱胎于今日头条反低俗模型,是一款检测内容健康度的辅助小工具⊙⊙∵,致力于打击低俗低质内容⌒,净化网络空间⊿。

            用户目前可以在今日头条内△,搜索“灵犬”进行试用。

            当天下午△,一场名为“算法如何反低俗”的沟通会在字节跳动总部举办⊙△。

            字节跳动人工智能实验室总监王长虎现场介绍了“灵犬”背后的技术原理。 据了解,在文本识别领域◇,新版“灵犬”同时应用了“Bert”和半监督技术↑,训练数据集包含920万个样本△,准确率提升至91%∵。 在图片识别领域好玩的游戏网页游戏,“灵犬”采用深度学习作为解决方案⊿,在数据⊙、模型、计算力等方面均做了针对性优化☆♀⊿。

            “灵犬”使用人次超过300万信息大爆炸时代⊿∵,打击低俗低质内容∵⊿,是当前全球信息平台都面临的难题日本大发汽车国内有吗⊙,不管是国外的Facebook⌒、Google,还是国内的微信△♀〇、今日头条〇∵,都在寻求解决方案↑。 反低俗无法单一地依靠技术或人工解决〇。 王长虎表示◇〇◇,低俗的定义相对笼统〇♀,很难完全精确地定义出来↑,这项工作即使对人来说也不容易△↑◇,交给机器做更难实现〇,而在当前内容创作和消费海量增长的趋势下⊙↑,纯靠人工解决☆,效率低☆,无法有效满足用户需求↑♀☆。

            今日头条是国内反低俗的先行者☆,而“灵犬”是今日头条反低俗系统的一个简化版本△∵。

            据了解⌒☆,2012年以来↑⊙♀◇,今日头条内部搭建了反色情⊿、反低俗⊿、反标题党⊙、反虚假信息、反低质等数百个模型◇↑,并投入近万人专业审核团队。

            “作为行业领先者☆〇皇朝家私衣柜价格,在内容安全上,今日头条一直用最高的标准要求自己☆,”王长虎说∵,“灵犬是一个开放的反低俗窗口△,我们希望通过灵犬⊙♀,接收社会各界对反低俗的意见和建议◇△。 ”新版“灵犬”重点拓展了反低俗识别类型和模型能力♀☆,现已覆盖图片识别(反色情低俗⊿、反血腥暴力)和文本识别(反色情低俗◇、反暴力谩骂☆∵、反标题党)。

            后续还将支持语音识别和视频识别⊙⌒。 此前一年时间内◇♀,“灵犬”已陆续完成两次迭代。 2018年3月28日〇⌒↑,今日头条首次上线“灵犬”⌒,支持检测文字和文章链接。

            2018年5月16日◇△,“灵犬”完成服务能力升级⊿♀,增加反色情短文本模型和反谩骂模型,将准确率从73%提升至82%↑。

            2019年2月20日↑,“灵犬”正式上线⌒〇,除了反色情低俗模型⌒快三UU直播,加入反暴力谩骂和反标题党模型△⊙,覆盖了主要的低俗低质内容类型〇☆↑⌒,整体识别准确率接近85%☆△∵。 截至2019年6月,灵犬反低俗助手的使用人次已经超过了300万。 用户只需要在“灵犬”内输入一段文字或文章链接☆,“灵犬”就可以帮助其检测内容健康指数△,返回一个鉴定结果。 对于用户输入的内容△∵☆⊿,“灵犬”会先进行提取、分词和语义识别☆,然后根据相关规则,输出对应的分数⊙、评级和结论♀♀。 这一切都在短短几秒内完成⊙。

            图片和图片链接检测同理⌒,用户在“灵犬”内上传图片或图片链接♀☆,即可快速获取鉴定结果☆⊿。

            “灵犬”背后的技术迭代据王长虎介绍,“灵犬”背后的文本分类模型♀,已经经过了三次迭代♀△⌒。

            每个新版本相对于旧版本,在技术和数据集层面↑,都有一个明显的跃升◇△。

            第一代“灵犬”,应用的是“词向量”和“CNN(卷积神经网络)”技术手机锁屏锁软件下载⊙∵,训练数据集包含350万数据样本⊙⊙,对随机样本的预测准确率达到79%↑↑。 第二代“灵犬”⊿,应用的是“LSTM(长短期记忆)”和“Attention”技术↑,训练数据集包含840万数据样本,准确率提升至85%⌒△⌒。 新版“灵犬”同时应用了“Bert”和半监督技术↑↑〇,并且在此基础上使用了专门的中文语料◇☆,在不牺牲效果的情况调整了模型结构△,使得计算效率能达到实用水平⊿〇。

            “Bert”是当前最先进的自然语言处理技术♀⊙⌒〇,是该领域近年来重大进展的集大成者⊙。

            这项技术在常见的阅读理解、语义蕴含♀、问答⊿3分排列3手机版、相关性等各项任务上,大幅提高了性能∵⊿∵。 这一代“灵犬”训练数据集总量是个T↑〇♀,相当于20倍百度百科或100倍维基百科的数据总量⊿〇,包含920万个样本极速赛车pk 10计划,准确率提升至91%〇。

            不同于文本识别,图片识别的技术难点主要在于三方面:非均衡♀∵∵、类内方差大和不可穷举⊿∵⌒,即,低俗图片占整体图片内容的比例较低△,低俗图片的种类丰富⌒、繁杂↑♀,构成低俗图片的特征千差万别凤凰快3大小单双技巧△。

            对此☆∵,“灵犬”运用的解决方案☆,是深度学习↑秒速时时彩技巧公式。 “我们分别在数据△〇♀△、模型☆〇、计算力等方面做了很多优化⊙〇⊿↑。

            ”王长虎说⌒。

            数据层面〇,“灵犬”已累积上千万级别的训练数据↑。 模型层面∵,“灵犬”针对许多困难样本做了模型结构调优,尝试解决多尺寸、多尺度⊿△、小目标等复杂问题△。 计算力层面⊿☆,“灵犬”利用分布式训练算法以及GPU训练集群客户分析总结怎么写棋牌牛牛大全,加速模型的训练和调试↑。

            一些技术难以搞定的问题△〇↑⊿,现阶段还有赖于人工判断。

            比如技术暂时难以制定标准的案例:世界名画中常常出现裸体女子〇△◇,如果完全交由机器判断☆,机器通过识别画中人物的皮肤裸露面积☆,就会认为这幅画是色情低俗的☆;而某些拍摄芭蕾舞的图片,以机器的视角来看,其实类似于裙底偷拍◇。

            此外是因为使用场景⊿⊙、人群不同而导致标准变动的案例:内衣和内衣模特出现在购物平台上☆◇⌒,会被默认为正常⌒,但如果频繁出现在新闻资讯平台上,就可能被认为有低俗嫌疑◇⌒b2b网站;正常的热舞内容⊙,提供给成年人看〇,符合常规标准☆☆△,但如果开启了青少年模式∵,这些内容就不应该出现△时时彩技巧出号规律。

            王长虎说△,针对低俗判断问题的复杂性和不同判断方式的局限性网络牛牛量刑,一方面需要不断进化技术模型⊙幸运快3-首页,一方面需要有效结合技术和人工判断两种方式∵一分钟赛车计划网页↑〇。 当前,“灵犬”建设了比较完善的模型迭代系统△⌒。 通过“数据收集—数据标注—数据清洗—模型训练—模型评估—badcase分析”这一套完整的流程◇⊿,持续做优化。

            【编辑:徐世杰】〇。

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